投资回报率方程中“赢得”部分的很大一部分是归因。社交媒体对转化有多大影响？标准Google Analytics有五种内置归因：首次触摸、最后一次触摸、线性、时间衰减以及基于模型或基于位置。其中大多数在大多数情况下都没有用，因为它们提供的客户视图非常有限。 在考虑购买决策时，请考虑一下客户旅程是什么样的。他们与朋友交谈，进行一些研究，并阅读评论。也许他们会阅读过去的博客文章、查看社交媒体动态、在 YouTube 上观看视频或在 Facebook 群组中提问。他们与老板交谈以获得批准。本质上什么是高风险交易有很多步骤。而且每个人的客户旅程看起来都截然不同。 当您使用 Google Analytics 中的内置模型并且默认为最后一次接触时，这意味着某人所做的最后一件事——也许他们看到了 Facebook 广告，点击了它，并进行了购买——Facebook 获得了转化该广告的所有功劳。
顾客。事情远不止这些，但其他任何互动都没有得到认可。 Google Analytics 最后互动模型 另外两个模型（线性模型和时间衰减模型）尝试将信用分配给 Google Analytics（分析）可以看到的其他交互。对于线性模型，谷歌不知道什么在起作用，所以它只是对每一次交互给予均匀的信任，并假设每一次交互都同样重要。 Christopher 声称最有用的内置选项是时间衰减，本质上是 7 天的半衰期。如果过去 7 天内做了某件事，比如点击 Facebook 广告，那么这 亚美尼亚 WhatsApp 数据 将获得最大的功劳。 Google Analytics 线性和时间衰减交互模型 客户旅程回溯的时间越长，谷歌就会越多地给予过去的渠道信用，但信用会逐渐减少。如果有人在 9 个月前点击了 Facebook 广告，该广告将获得一点点积分，但他们上周刚刚打开的电子邮件将获得更多积分。时间衰减模型有一个假设，即新近度很重要。 克里斯托弗说，如果你没有能力，没有高级分析，而且你只是不擅长使用该软件，那么时间衰减是不太好的谷歌分析默认模型中最不糟糕的。
这至少可以帮助您从辅助转化的角度了解各种渠道的不同影响。 此菜单选项位于辅助转换部分下，转换类别下，左侧，第四个菜单。最后一次触摸是默认模型选择，应进行更改以反映您选择的模型。 在 Google Analytics（分析）左侧菜单中选择辅助转化选项 归因 360 Google Analytics 界面即将推出新功能。在左侧底部，将有一个名为“归因”的新按钮，旁边有一个小 Beta 标签。这是 Google 稍显淡化的Attribution 360产品。 谷歌几年前收购了一家名为 Adometry 的公司，该公司拥有基于机器学习的归因系统。起初，谷歌以 Attribution 360 的名义将该系统以高价出售，主要卖给了大公司。他们已经淡化了它，现在每个人都可以尝试。它允许您使用称为沙普利博弈论的机器学习算法构建“数据驱动模型”，以尝试找出哪些渠道获得信用。 Google Analytics 归因测试版页面 沙普利博弈论的工作原理最简单的类比就是它就像扑克游戏。如果两个人坐下来玩扑克游戏，每个人都下一定的金额，游戏可能会以某种方式进行。 |
