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预测分析和数据管理

Apache Spark 的缺点: 无文件管理系统、僵化的 UI、算法较少、Windows 标准 使用的顶级公司: Uber、Slack、沃尔玛、HubSpot、Shopify ) 北欧航空 SAS – 统计分析系统是一款广泛用于的统计软件套件。它用于机器学习、数据科学和商业智能问题。 SAS的优势 现代数据分析软件的主要目标是分析客户、报告、数据挖掘和预测建模。但是,如果您精通 SAS 编程语言,那么使用此工具将是一个额外的优势。 SAS 是流行的 BI 工具之一,提



供多种功能,例如数据探索、数据可视化、交互手机号码数据 式仪表板和临时报告。 工具类型:统计软件套件 可用性:商业 其用途:商业智能、预测分析和多元 SAS 的优势: 易于访问、以业务为中心、通过自动化实现更快的文本分析 SAS 的缺点:成本高、地理代表性差、文本挖掘困难 使用的顶级公司: Google、Twitter、Accenture 和 Genpact 通过我们的商业智能服务将您的数据转变为战略资产 您的数据,您的优势 ) 微软Excel Microsoft Excel 是另一种数据分析工具






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