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標題: 三年的每周消费者销售数据才能实现有意义的人工智能干 [打印本頁]

作者: Apuroos1454 時間: 2023-12-7 12:57 標題: 三年的每周消费者销售数据才能实现有意义的人工智能干

施不仅仅取决于执行判断、直觉和经验。将静态的传统绩效指标转变为更智能、更动态的，需要数据、分析和人工智能发挥更大的作用。我们建议领导者采用三管齐下的方法来管理人工智能驱动的以及更广泛的战略衡量系统的开发和使用。这种治理方法取决于三个因素：坚实的数据基础以及负责任的数据和分析实践。对不断变化的负有责任和问责的组织结构。相信能够适应环境变化并从中学习。智能开发治理：让您的数据井井有条有效的治理需要有效的数据治理。参与我们研究的每个组织都强调数据质量和纪律作为其人工智能驱动的计划的技术推动者。

然而，大多数遗留和数据库系统并未配置为生成或提供测量或定义智能所需的质量数据。保乐力加首席数字官回忆道，这家烈酒巨头意识到需要预。初步审查发现存在巨大差距。刚开始时，我们几电报号码数据乎没有数据治理，说。我们需要的数据中几乎不存在，因为主要是外部数据。我们的统计经验是，您需要每周的数据；如果您有每月数据，则不起作用，因此您需要手动获取信息。我们甚至将其称为考古学，因为需要付出很大的努力，甚至要深入邮箱中的旧和文件。此外，您需要为该项目提供强有力的商业案例，因为如果没有明。

确的利益，人们就不会投入时间。从本质上讲，如果没有技术上可靠和强大的治理将数据考古学转变为数据架构，就无法制定人工智能驱动的的业务案例。通用汽车首席数据和分析官乔恩弗朗西斯（）曾负责星巴克的数字化转型，他也赞同卡洛克的观点。由于潜在的数据挑战，创建实际上非常困难，他说。通常，创建并报告它需要您付出所有的努力。糟糕的数据和元数据治理会削弱组织开发正确指标的能力。弗朗西斯指出，技术系统通常只是假脱机未定义或未使用的数据，因此，最终会出现这些数据倾倒场。他坦率地观察到，对于大多数组织来说，从生产。

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