就在我们称赞我们的助手能够在整个询问过程中始终保持同一主题后我们需要它能够切换曲目。但它不能。它将那些与我们最初的蛋糕主题相关联而不是最近提到的名词蛋糕盘。在关于蛋糕烘焙的另一个重要问题中产生了查询而产生了。蛋糕拿去烤。他们有同样的问题但我们的助理很难解析我们的第一句话所使用的采取的定义并吐出一个相当尴尬的查询。
除非我们真的想知道我们要花多长时间才能带着 英国 WhatsApp 号码数据 某人新鲜出炉的邦特蛋糕逃跑不要评判我们。机器学习的赌注我们预计随着时间的推移尴尬的失败将会减少。这是一件好事因为当我们询问蛋糕成分需要黄油吗时我们发现自己正在查看我如何烘焙黄油的。并不是说这听起来不好吃。针对不同类型的查询出现片段那么我们该如何看待这一切呢我们本质上正处于自然语言的复兴之中。
语音搜索正在帮助引领这一潮流。至于这对于片段具体意味着什么他们将必须出现在人类语音类型的查询中。你难道不知道吗谷歌已经在推进这一策略而不是简单地为相同类型的查询创建更多片段。我们甚至有证据。在过去的两年中我们发现显示特色片段的查询中的单词数量有所增加。长尾查询可能很麻烦但是包含片段的查询正在变得越来越长。当我们对在这些长尾查询中找到的术语进行存储和加权时我们进一步证明了语音搜索对片段的影响。 |
